챌린지

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)과 자율 주행(AD)은 교통 표지판을 정확하게 감지하고 분류하기 위해 인식 모델에 의존합니다. 이러한 인식 모델을 학습시키려면 정확하고 라벨이 지정된 상당한 양의 다양한 데이터가 필요합니다. 교통 표지판의 모양, 조도, 날씨, 폐색은 운영 설계 도메인(ODD)과 개별 드라이브마다 매우 다양하기 때문에 이러한 데이터를 수집하는 것은 어려울 수 있습니다.

왜 교통 표지판 데이터세트인가요?

Applied Intuition 교통 표지판 데이터 세트는 인식 및 검증 팀이 교통 표지판 감지 및 분류를 위한 ML 모델을 효율적으로 개발할 수 있도록 지원합니다. 희귀한 클래스에 대한 성능을 개선하고 배포 시간과 비용을 크게 줄이며 ISA 규정을 준수할 수 있습니다.

혜택

실제 데이터 수집 감소

합성 데이터로 고성능 ML 모델을 훈련하여 실제 데이터 수집 및 라벨링 감소.

적용 범위 확장

합성 이미지를 활용하여 엣지 사례를 해결하고, 데이터 희소성 문제를 타겟팅하고, 새로운 국가와 지역으로 커버리지를 확장.

더 빠른 반복 작업

테스트 또는 프로덕션에서 장애가 발생하면 수집 및 라벨링을 기다리지 않고 즉시 새로운 학습 데이터세트를 확보.

주요 구성 요소

센서 모델

검증된 하드웨어별 센서 모델로 생성된 물리적으로 정확한 합성 데이터입니다.

실측 데이터 레이블

업계 표준 형식의 오류 없는 실측 데이터 라벨.

도메인 갭 커버리지

시뮬레이션과 실제 도메인 간의 격차를 줄이고 완화하는 독점적인 최첨단 기술입니다.

변형

절차에 따라 생성된 수천 개의 간판 얼굴과 게시물이 있습니다.

다양성

다양한 환경과 날씨로 다양성을 극대화하고 모델의 견고성을 보장합니다.

글로벌 커버리지

지역에는 미국, 캐나다, 유럽, 일본, 중국, 한국 등이 포함됩니다.

실제 데이터 요구 사항 90% 감소

Applied Intuition의 인식 팀은 합성 데이터가 교통 표지판 분류 성능을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 조사하는 연구를 수행했습니다.
사례 연구 읽기

규제 요건 충족

지능형 속도 보조(ISA)는 유럽연합(EU)의 일반 안전 규정(GSR)에 의해 의무화되어 있습니다. 교통 표지판 데이터 세트를 포함한 Applied Intuition의 합성 데이터 세트는 정확한 교통 표지판 감지 및 인식 기능을 통해 실제 라벨링된 데이터에 대한 의존도를 줄이면서 ISA 시스템 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

교통 표지판 데이터 세트 시작하기

데이터 샘플을 요청하고 교통 표지판 데이터세트로 ADAS 및 AD를 위한 ML 학습을 가속화하는 방법을 알아보세요.